近期，黄金价钱再次刷新记载，现货黄金价钱碎裂3200好意思元/盎司。国内金饰价钱也随之飙升，周大福、周六福等品牌足金饰品价钱碎裂1000元/克。面临一齐高潮的金价，一些“另类致富术”随之流行开来。有东谈主初始拆手机、砸电脑、收主板，便是只为了追赶一个听起来颇具真金不怕火金术颜色的指标——从芯片中提真金不怕火黄金。
短视频平台上，“废旧芯片真金不怕火金”、“一颗CPU里的真金”等视频播放量动辄上百万。在这些内容中，发黄的芯片经过一系列腐蚀、别离、加热，最终千里淀出几粒亮闪闪的黄金粉末。
“看着不起眼的垃圾堆里，其实藏着真金白银。”视频案牍往往这么写谈。
这个想路看起来也如实“未可厚非”，芯片里有贵金属，金价涨了，从电子垃圾里提金，也许比领路更适当？那么，芯片里确切有金吗？能靠它发财致富吗？
谜底是：有，但极少。靠它发财？险些不成能。
芯片的“含金量”若何？
咱们广大使用的电子家具——手机、平板电脑、台式机、札记本以致是公司用的干事器，其中如实包含了小数黄金因素。但这不是为了“值钱”，而是为了性能和可靠性。
黄金导电性强、不易氧化，在半导体行业中，主要被用于一种叫作念金线键合（GoldBondingWire）的工艺中，用来通顺芯片中枢（晶粒）与封装引脚。这种工艺在高可靠性场景中尤为常见，举例高性能干事器芯片、部分老型号芯片。
以一条等闲DDR3内存条为例，含金量约为0.01克驾御；一颗干事器级别的Xeon处置器中金的含量略高，但也很难超过0.1克，按当今金价缠绵，满打满算一颗高端芯片中黄金价值不外几十元。
从以上案例不出丑出：芯片如实含金，但不是你瞎想中的“金矿”。更弱点的是，这些黄金时常以直径10~25微米（1微米是1毫米的千分之一）的金属丝神气埋在封装塑料里面，不仅极细，还与其他金属（如铜、锡）邃密无比贴合。
短视频里，芯片真金不怕火金像是某种半哲学：几颗主板、一只烧杯、两瓶液体，几分钟后就能析出亮闪闪的金粉，看起来轻巧又暴利。但施行中，这套工艺的时刻门槛、材料本钱和安全风险，远远超出大大宗东谈主的泄漏鸿沟。
最常见的个东谈主提金形式是王水浸泡，将芯片放入硝酸与盐酸的夹杂液中腐蚀金属，再用修起剂将金千里淀出来。问题在于，这一过程率先需要褂讪浓度的试剂，其次对温度、时候、pH限制绝顶明锐。稍有差池，就可能生成剧毒的二氧化氮气体或激励强腐蚀响应。家庭厨房并不具备这些条目，以致连基本的废液处置都无法完成。
更别提慷慨的试剂本钱了，港股打新一套初学级“芯片提金实验包”售价在300元驾御，仅足以处置一小批中低端芯片。而其中的确能千里淀下来的黄金，往往不及0.02克，折合市价不外15元。若是你莫得提纯熟识，还可能把黄金和其他杂质一皆“倒掉”。
一些视频中展示了“克己电解安装”来提纯黄金，用的是电镀级氯化金和特调电压限制。这一操作更不符合等闲东谈主，触及强酸液体、电源限制、电极材料，以及后期脱杂、回收，任何一步出错都可能逝世掉整批原料。
芯片的的确价值，不在材料自己
除了神气辛勤、操作具有风险性除外，“芯片真金不怕火金”之是以莫得成为一门全球贸易，还在于随芯片产业发展，家具“含金量”的裁汰。像是近几年分娩的芯片，低本钱导线已缓缓取代金线。据巨擘半导体谍报平台TechInsights上的数据，2022年全球芯片封装中，金线使用比例已降至不及5%。
换句话说，今天你买到的绝大大宗手机芯片、内存条、SSD硬盘，都不含金，大约仅含微量黄金。
是以，视频里那些“一块主板真金不怕火出一克黄金”的内容，险些都是拍摄用样片+后期合成。施行里，可能需要一整箱废旧芯片，才能提真金不怕火出一枚足金耳钉。
但芯片含金亦然事实，也如实有东谈主在靠它赢利，只不外，他也许不是短视频里阿谁端着烧杯的东谈主，而是掌持回收产业链的东谈主。
在电子烧毁物回收行业里，芯片和主板从来不是“垃圾”，而是一种不错量化、估值、拆解和处置的原材料。产业链上游是回收渠谈：运营商淘汰的基站板、大型机房下线的干事器板、工场残次芯片、个东谈主淘来的废旧显卡。这些材料按照“含金类电路板”的分类王法被贴近处置。
中游关节是提真金不怕火经过，笔据一份行业通用估算数据：每吨废旧主板中轻便可索要200克黄金、800克白银和超过100公斤铜，外加微量钯、铂、钴等稀贵金属。这些金属多藏于焊点、镀层、引脚、键合线之中，必须经过拆解、破裂、高温裂解、湿法冶金等多谈工序别离提纯。
说到底，回收企业赢利靠的是鸿沟化。施行里的确靠芯片赢利的，从不拍视频，也不烧王水。他们不在流量里真金不怕火金，而是在系统里“真金不怕火吨”。
是以平等闲东谈主来说，一块芯片的确不菲的，从来不是它的材料，而是它所承载的结构、逻辑和缠绵才略。
以一颗售价3499元的CPU芯片为例，实质所用黄金材料的价值不超过40元。它的本钱主要来自三部分：工艺代价、IP授权与生态适配；它的溢价来自一个更大系统——它能撑持一套模子、一系列算法、产出不同的内容和数据。